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“智能+”时代加速到来 多重风险仍需警惕

2018-06-05 09:04:00来源:北京pk10计划

  近年来,在技术推进、应用牵引、产业融合的多重作用下,我国人工智能产业快速展开,为我国经济高质量展开注入强劲动力。专家以为,随着“智能+”时期的加速到来,我国正向世界人工智能产业引领者迈进,但仍需关注底层中心技术与先进国度有较大差距、“万物互联时期”信息安全隐患增加、相关人才培育缺乏等问题,推进人工智能产业全面安康展开。

  

  “在今年年底的时分,您接到一个电话,听起来效劳很好,不一定是人,可能是人工智能经过外呼打电话,完整跟人类一样的思索方式和声音,让人分辨不出来是人工智能,还是真正的人。”在近期举行的第二届世界智能大会上,京东集团董事局主席兼执行官刘强东说。

  刘强东引见,京东展开人工智能客服已有6年时间,50%以上的效劳是由背后的机器人帮客户提供效劳的。特别是客户在运用在线交流工具的时分,90%是应用人工智能技术。“第二代人工客服曾经能够精确地对人的心情中止感知,客户是快乐不快乐,感知十分精准。”

  除此之外,京东还把人工智能普遍应用于各个范畴。刘强东引见,京东有57%的产品订单从采购到库间的调拨、销售的预测全部是由人工智能处置,基本没有人管理。“今年年底的目的是完成94%-95%的SKU(库存量单位)全部完成人工智能中止采购、定价、库间的调拨、补货管理。”

  刘强东引见,京东金融自成立之初就运用人工智能,使得客户审核和放款效率大幅提升。“去年我们放出了将近1万亿贷款,一切来贷款的用户,点个按钮1分钟之内能够收到现金。”

  京东只是中国企业纷繁“触碰智能”“转型智能”,完成“智能+”的一个缩影。

  “今天语音合成能够模仿任何人说任何声音。”科大讯飞董事长刘庆峰引见,目前科大讯飞的人工智能翻译抵达了大学六级口语水平,估量到2019年底能够抵达专业八级水平。最新推出的讯飞翻译机2.0,能支持中文与33种言语互译,许多方言也都能翻译成外语。

  “我们的财务效劳有一个会计机器人。经过采集、传送各种原始的核算数据,机器人效劳能够自动中止辨认、智能制单,完成自动记账、构成报表、核算报税数据。”用友网络董事长兼CEO王文京引见,用友网络借助人工智能技术,在业务和运营流程自动化、学问工作智能化、数据智能等三个层面为企业“赋能”,一些客户的工作效率得以提升10%到20%。

  与此同时,一些企业还积极应用人工智能引荐内容中止内容创作。北京字节跳动科技公司副总裁马维英引见,借助移动互联网和智能手机,今日头条能够随时给用户提供需求的信息,能够做到精准定位、精准推送、精准引荐,让用户在任何时分都得到想要的信息。

  马维英引见,今日头条已在体育、财经、房产、商品等垂直范畴尝试机器写作。“我们借平台上大量的数据锻炼机器自动写作。目前这类内容占比相对来说比较低,但是我置信在未来数年,这种机器创作生成的内容会不时增加。”马维英说。

  除此之外,人工智能产业正与制造业深度分离,“智能+制造业”成为重要展开趋向。

  “TCL目前曾经和谷歌、百度、讯飞、腾讯、商汤等人工智能抢先企业协作,研发了能够调度多种人工智能技术的开放式平台,推出一系列搭载智能语音辨认AI的人工智能电视和智能AV产品,为用户提供了多种智能效劳体验。”TCL集团董事长、CEO李东生引见,今年第一季度,TCL智能电视在海外市场持续坚持强劲势头,销量同比大幅增长51%。

  李东生举例说,“比如华星光电是TCL旗下智能化消费水平最高的产业,目前曾经完成了制造、管理和决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。经过完成智能制造,华星全面提升了消费运营效率,使本钱降低25%、产品研发周期缩短30%、消费效率进步25%。”

  

  工业和信息化部副部长陈肇雄引见,截至2017年底,我国人工智能相关企业抵达2000多家,人工智能中心产业范围超越180亿元,相关产业范围抵达2200亿元。人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈迸发式增长,初步构成了产业汇集的展开态势。

  丰厚的应用场景与人工智能技术正构成相互促进的“良性循环”。中国科协主席万钢以为,中国新一代人工智能在图像辨认、语音翻译、行为剖析等方面曾经进入了世界前列;在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人注目;在城市规划、智能交通、社会管理、卫生安康、农业科技和国度安全等范畴的应用各具特征。

  爱波瑞集团董事长王洪艳以为,目前人工智能与精益管理正为制造业赋能。物联网、自动化范畴的最佳应用,无一不是在全价值链精益化的基础上中止的数字化、智能化延伸应用。

  华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军以为,目前我国人工智能的创新主要是集中在应用创新上。应用创新的中心就是辅佐企业处置海量数据,经过行业专家的锻炼调优,处置实践问题、产生实践效果。人工智能在企业中的普遍运用能够帮企业管理处置重复劳动自动化的问题、降低管理本钱,能够对运营过程中的不肯定性和含糊性中止智能辨认和智能决策。

  陈肇雄以为,人工智能作为新一轮产业改造的中心新动力之一,成为产品制造业高质量展开关键支撑。

  中国工程院院士徐南对等业内人士以为,新一代人工智能技术不时突破和普遍应用,不只将发明智能化的新需求、新产业、新业态、新应用,而且全面改造经济活动的各个环节,将为我国树立现代化经济体系、完成高质量展开提供支撑。

  

  与此同时,许多业内人士以为,在看到我国人工智能产业长足进步同时,我国人工智能产业已暴露的问题也需惹起关注,需处置“应用强、基础弱”“功用强、防护弱”等问题。

  第二届世界智能大会上发布的《新一代人工智能科技驱动的智能产业展开》报告显现,截至2017年6月,中国累计取得1.57万项人工智能范畴的专利,居世界第二。报告同时显现,我国77.7%的智能企业散布在应用层,基础层和技术层企业占比相对偏低。

  首先,人工智能技术仍处初级阶段,高端人才培育上仍处优势。陈崇军以为,人的智能包括辨认、了解、推理和判别,人工智能目前只是在某些辨认范畴具备了人的才干,合适于细致的特定场景,特别是语音辨认、图像辨认、翻译等方面。相比人而言,它的确处于初级阶段,只能在已知环境、目的明白、行动可预测的环境下运用。

  美国辛辛那提大学教授李杰说,当前,全世界人工智能人才缺乏,美国激进估量缺乏20万相关人才,而中国的缺口或达100万。由于合格AI人才培育所需时间高于普通IT人才,缺口很难在短期内得到有效填补。阿里巴巴董事局主席马云也表示,迈向人工智能时期,专业人才是中国和世界共同欠缺的,中国的人才培育方式亟待转变。

  其次,底层技术改造恐被“甩在后面”,“缺芯少魂”极易被“卡脖子”。

  徐南平以为,我国人工智能的基础研讨还比较单薄,在基础理论、中心算法以及关键设备高端芯片严重产品与集成,技术资料、元器件、元件等方面有较大的差距。

  王文京以为,近年来,我国人工智能产业在应用层面展开较快,产业在企业数量和整体范围上和最兴隆国度虽有一定差距,但更重要的差距在最底层的理论和技术方面。

  《新一代人工智能展开白皮书(2017)》以为,国外企业正仰仗抢先的技术优势展开全产业链规划。目前,基础层产业的中心技术大部分仍控制在国外企业手中,为我国企业自主展开研发带来了不利的壁垒封锁。当前,国内企业及科研机构进一步增强了对传感器、底层芯片及算法等基础层技术的研发力度,以寒武纪、深鉴科技、云知声为代表的一批国内初创企业在智能芯片和算法模型方面已推进展开相关研发工作,已取得了一定的技术积聚。

  在人工智能芯片由非定制化向定制化方向展开的过程中,中国仍有被“甩在后面”的风险。曙光信息产业有限公司总裁历军说,我国似乎在一些人工智能的算法方面不算落后。但人工智能技术的基础是一套先进的面向未来的计算系统,面向未来,中国的人工智能技术的展开基础、硬件、芯片以及它的编程环境可能会再次呈现需求更多依赖国际企业的状况。

  中国工程院院士倪光南以为,中心技术是我们最大的“命门”。短期来讲能够从市场上买到一些硬件软件,但是这有可能被人“卡脖子”。大量智能设备出来以后,必需求注重安全性。

  紫光集团有限公司董事长兼首席执行官赵伟国说,即便是在智能世界,产业也是脆弱的。“中国要在基础科技范畴树立起强大的产业基础。”

  第三,“万物皆可互联”带来网络安全风险。

  “智能制造范畴曾经成为黑客攻击的重点目的。”360集团董事长兼CEO周鸿祎引见,去年5月发作的wannacry敲诈病毒事情中,150多个国度遭到影响。我国大量企业中招,占全国被攻击总数的17.3%

  周鸿祎以为,未来人工智能还会用于许多无人值守系统,像无人值守的汽车、高铁、无人机等。这些无人值守系统都有安全漏洞的风险,一旦被网络劫持,将带来严重的安全问题。此外,人工智能所依赖的传感器、锻炼数据和开源软件等都可能存在安全隐患,值得警惕。